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workerman如何寫mysql連接池

Roger

workerman如何寫mysql連接池

17012 4 18
4個(gè)回答

walkor 打賞

首先要了解為什么用連接池,連接池能為你解決什么問題

連接池主要的作用
1、減少與數(shù)據(jù)服務(wù)器建立TCP連接三次握手及連接關(guān)閉四次揮手的開銷,從而降低客戶端和mysql服務(wù)端的負(fù)載,縮短請求響應(yīng)時(shí)間
2、減少數(shù)據(jù)庫的并發(fā)連接數(shù),即解決應(yīng)用服務(wù)器過多導(dǎo)致的數(shù)據(jù)庫 too many connections 問題

如果是為了解決問題1

則在workerman中數(shù)據(jù)庫連接池不是最高效的方法。當(dāng)前PHP PDO是阻塞式的,很難用原生PDO在當(dāng)前進(jìn)程做連接池。如果用單獨(dú)的進(jìn)程去做,那么就會(huì)涉及到進(jìn)程間的通訊,使得原本和mysql直接通訊的過程變成 與連接池再到mysql的通訊,增加了應(yīng)用端的負(fù)載。

解決問題1最高效的方法是為每個(gè)業(yè)務(wù)進(jìn)程建立一個(gè)數(shù)據(jù)庫單例(例如workerman提供的DB類),實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)庫長連接,這樣每個(gè)進(jìn)程的所有請求都使用自己的這一個(gè)數(shù)據(jù)庫長連接,整個(gè)進(jìn)程的生命周期只有一次TCP握手和斷開連接揮手的開銷,并且應(yīng)用與mysql直接通訊,沒有連接池那樣中間一層進(jìn)程間IPC通訊,性能是最高的,沒有之一。

如果是為了問題2
首先看下自己到底有多少臺應(yīng)用服務(wù)器,每臺服務(wù)器與mysql有多收并發(fā)連接。假如你只有10臺應(yīng)用服務(wù)器,每個(gè)服務(wù)器50個(gè)進(jìn)程,每個(gè)進(jìn)程1個(gè)數(shù)據(jù)庫連接,那么到mysql服務(wù)端總共只有10*50=500個(gè)并發(fā)連接(并非活躍連接),500個(gè)并發(fā)連接對于mysql來說可以承受,為了解決問題2完全沒有使用連接池的必要。

假如你有1000臺應(yīng)用服務(wù)器,那么連接池是有必要的,但是這個(gè)連接池不能是運(yùn)行在本地應(yīng)用服務(wù)器上的連接池,因?yàn)?000臺應(yīng)用服務(wù)器就有1000個(gè)連接池,即使每個(gè)連接池只開10個(gè)連接,那么數(shù)據(jù)庫的連接數(shù)也會(huì)輕松打滿。所以不要指望在當(dāng)前服務(wù)器上開幾個(gè)task進(jìn)程實(shí)現(xiàn)的連接池就能解決這個(gè)問題。

1000臺應(yīng)用服務(wù)器的集群,每臺服務(wù)器上搞幾個(gè)進(jìn)程實(shí)現(xiàn)連接池同樣是不靠譜的方法。真正能夠解決問題2的方法是建立一個(gè)獨(dú)立的數(shù)據(jù)庫連接池服務(wù)器或者說集群,全局管理所有的數(shù)據(jù)庫鏈接。

綜上所述,
如果單獨(dú)是為了問題1實(shí)現(xiàn)php的mysql連接池,那么數(shù)據(jù)庫單例是比所謂的連接池更簡單更高效的做法。
如果是為了實(shí)現(xiàn)問題2,那么想必業(yè)務(wù)也有一定的規(guī)模了,如果真心是想用workerman做個(gè)單獨(dú)的連接池集群,下面是大概簡單的做法,建立一些task進(jìn)程,每個(gè)進(jìn)程創(chuàng)建一個(gè)數(shù)據(jù)庫連接,task進(jìn)程收到sql請求后發(fā)送給mysql服務(wù)器,mysql服務(wù)器返回后task進(jìn)程再把結(jié)果發(fā)給sql發(fā)起者。

連接池代碼類似如下 如果是多臺服務(wù)器組成的連接池集群,前面最好加一個(gè)lvs

// task worker,使用Text協(xié)議
$task_worker = new Worker('Text://0.0.0.0:1234');
$task_worker->count = 64;
$task_worker->name = 'MysqlTask';
$task_worker->onMessage = function($connection, $sql)
{
    // 執(zhí)行sql.... 得到結(jié)果,這里省略....
    $sql_result = your_mysql_query($sql);
    // 發(fā)送結(jié)果
    $connection->send(json_encode($sql_result));
};

在workerman中調(diào)用

use \Workerman\Connection\AsyncTcpConnection;

// 與遠(yuǎn)程連接池服務(wù)建立異步鏈接,ip為遠(yuǎn)程連接池服務(wù)的ip,如果是集群就是lvs的ip
$sql_connection = new AsyncTcpConnection('Text://ip:1234');
// 發(fā)送sql
$sql_connection->send("SELECT ... FROM .....");
// 異步獲得sql結(jié)果
$sql_connection->onMessage = function($sql_connection, $sql_result)
{
    // 這里只是打印結(jié)果
    var_dump(json_decode($task_result));
};
// 執(zhí)行異步鏈接
$sql_connection->connect();
lt

對于WM服務(wù)器框架,特別適合每個(gè)進(jìn)程一個(gè)單例數(shù)據(jù)庫連接!

  • 暫無評論
evilk

借用之前網(wǎng)上看到的一句話

連接池僅在超大型應(yīng)用中才有價(jià)值
大部分人需要的不是數(shù)據(jù)庫連接池來提高性能,而是sql的優(yōu)化.
很多連這樣的sql都不知道怎么正確建索引 select * from table where a=3 and b=4 orderby c DESC
我見過的程序員里60%都認(rèn)為3列都建索引就好了
還有20%認(rèn)為應(yīng)該用c的索引讓mysql排序用索引
還有10%會(huì)認(rèn)為要建立三列的復(fù)合索引
其實(shí)這樣的基本功,再怎么上連接池也是徒勞的
合理的緩存和索引才是解決問題的根本辦法
別把架構(gòu)搞復(fù)雜了才是好架構(gòu) 連接池里如果有慢查詢,mysql還是會(huì)卡住的
應(yīng)該說,只有先做到整個(gè)應(yīng)用完全沒有慢查詢,并且所有的查詢速度都很快
比如都在0.0x秒以內(nèi)。并且query查詢已經(jīng)降到最低(用了大量的緩存)
這個(gè)時(shí)候還扛不住,再去研究連接池吧
因?yàn)檫B接池主要解決的并不是sql性能問題,而是mysql服務(wù)器和系統(tǒng)層面的性能問題

  • liziyu 2022-03-07

    正解,學(xué)習(xí)了。

  • joytom 2022-03-07

    有道理,學(xué)習(xí)了

  • nitron 2022-03-07

    那么問題來了,上面這個(gè)sql該怎么設(shè)置索引呢[doge]

  • fa1se 2022-03-07

    是的,問題就來了,該怎么建索引,看看有多少人是剩下的10%

  • Tinywan 2022-03-07

    別把架構(gòu)搞復(fù)雜了才是好架構(gòu)

  • banro512 2022-03-08

    第一反應(yīng)應(yīng)該是建立 a,b,c 的聯(lián)合索引
    實(shí)際測了下

    數(shù)據(jù)表記錄行:7,725,756
    a,b,c 均為int(11)類型字段
    建立一個(gè)名為 ce 的索引,分別為 (a,b,c)聯(lián)合索引,(a,b)聯(lián)合索引,單列索引a,單列索引b,單列索引c

    每個(gè)查詢重復(fù)多次,取最小值,實(shí)測聯(lián)合索引 a,b,c 查詢效率最高。最左、where、順序、一次sql只使用一個(gè)索引

    explain 如下

    
    -- 聯(lián)合索引 ce(a,b,c) 最小耗時(shí)0.028s 使用了索引
    explain SIMPLE  df_bet_platform_log_tsff    ref ce  ce  8   const,const   1        Using where
    
    -- 聯(lián)合索引 ce(a,b)   最小耗時(shí)0.028s  使用了索引
    
    explain SIMPLE  df_bet_platform_log_tsff    ref ce  ce  8   const,const   1        Using where; Using filesort
    
    -- 單列索引 ce(a)     最小耗時(shí)0.031s  使用了索引
    
    explain SIMPLE  df_bet_platform_log_tsff    ref ce  ce  4   const         3775203   Using where; Using filesort
    
    -- 單列索引 ce(b)     最小耗時(shí)0.031s  使用了索引
    
    explain SIMPLE  df_bet_platform_log_tsff    ref ce  ce  4   const         1         Using where; Using filesort
    
    -- 單列索引ce(c)     最小耗時(shí)0.031s 未使用索引
    
    explain SIMPLE  df_bet_platform_log_tsff    ALL                           7467888   Using where; Using filesort
    
gddd

學(xué)習(xí)了

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年代過于久遠(yuǎn),無法發(fā)表回答
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